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联想“5G+8K”解决方案亮相世界5G大会

——智能创新落地行业应用
2019年11月25日 13:20  来源:中国数字视听网  字体【   

【数字视听网讯】11月20-23日,以“5G改变世界 5G创造未来”为主题的首届世界5G大会在京召开。此次大会集聚全球信息通信领域百余位科研机构、企业代表于一堂,共商5G技术创新应用和产业化发展变革。联想企业业务集团作为受邀企业之一,现场展示了联想车载超高清视频数据中心的智能基础架构,以及联想结合云化5G网络打造的5G+8K在数字博物馆、无人机自主巡检、智能仓储等行业应用的创新方案。

联想

北京市经信局总工顾瑾栩(右二)和北京中联合超高清协同技术中心总经理张宏(左二)

参观联想企业业务集团展位

联想5G+8K解决方案 展现超清世界

如今,5G已与人工智能、物联网成为新一轮科技革命的关键技术,推动各行各业转型升级,为我国数字经济发展带来极大助推力量。据中国信通院研究数据显示,按照2020年5G正式商用算起,预计当年将带动约4840亿元的直接经济产出。作为5G发展的领跑者,我国已将5G作为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。

超高清视频作为5G的一个重点应用,拥有着“高速率、大码流”的特点,对高带宽存储和高清编辑提出超高要求。同时,超高清视频多应用于现场转播、移动直播等场景,对数据中心的移动化和小型化带来巨大挑战。


为此,联想企业业务集团自主研发了车载超高清视频数据中心解决方案,完美解决了全数字化8K/4K超高清视频实时采、编、播业务所需的计算、存储和交换需求。联想车载超高清视频数据中心,基于通用x86服务器集群,构建高性能、高可靠的电信级分布式存储系统,通过自动化工具,可实现高效存储和管理指数级增长的数据。同时,车载超高清视频数据中心的超融合架构具有超强算力,而其10U空间的高密设计,则可使8K超高清视频采、编、播等业务操作,在超小空间内即可实现。


此次世界5G大会上使用的全球顶尖5G+8K转播车,就是由联想车载超高清视频数据中心提供海量视频数据的实时处理和存储支持。目前,联想车载超高清视频数据中心已成功支持北京世园会、男篮世界杯、70周年国庆阅兵、中国网球公开赛的转播任务,稳定、可靠、安全等性能和品质均经受住了严格的考验。未来,联想车载超高清视频数据中心也将应用于2022年北京冬奥会视频转播。

联想行业应用方案 赋能智能化创新

此外,联想企业业务集团还融合了人工智能、云计算、大数据、物联网、AR以及5G网络等技术,打造了数字博物馆、无人机自主巡检、智能仓储等行业应用方案,赋能行业智能化创新。


联想数字博物馆解决方案,利用AR/VR/MR、全息、数字投影、人工智能、大数据等技术,协同全球顶级新媒体艺术家、科学家、设计师、建筑师,可为企业提供方案咨询、内容定制、硬件研发、项目落地、营销推广等全品类服务。


联想无人机自主巡检系统,则是面向在电力物联网体系的无人值守式自主无人机智能巡线系统,由巢体、智能无人机、云端管控、移动数据传输、智慧气象感知等子系统组成,包括一整套自主研发的容错控制、高精度组合导航、大数据通信和云端智能服务等模块,构成了工业巡检运维过程中前端感知的独立系统。联想无人机自主巡检系统,可将充电无人机机库置于输电塔上,实现一机多巢、接力飞行、自主巡视,当智慧气象感知站自动判别天气条件满足飞行要求时,无人机根据接收的自主巡检任务离巢而起,按照巡检规程要求对线路实施周期巡视,影像被自动传回至高可靠、低延迟的安全存储中心,智能联动数据分析,形成巡检报告。


联想5G网络与O-RAN云基站,是联想加盟O-RAN联盟率先打造的开放式网络架构和云基站解决方案。该方案以开放的5G云化接入网、边缘计算平台为抓手,基于ORD RRU及通用x86服务器,云上同时部署虚拟化BBU以及边缘计算等其它应用,支持运营商多种弹性组网形态,最终满足了5G运营商合作共建的需求和企业专网的需求,进而降低建网成本,催熟边缘计算应用,推进O-RAN产业落地。


联想智能仓储解决方案,这是一套基于4K超高清视频分析的解决方案,通过使用深度学习检测叉车状态、识别货物种类、判断异常操作,并采用图像倾斜、畸变等矫正处理算法解决二维码识别与检测问题。同时,该方案在边缘侧平台针对多路4K超高清视频,使用IO加速、视频编码解码处理算法、端到端QoS保障等技术优化数据传输和存储,及时处理和分析大规模边缘数据,实现端到端分析延时小于500ms。通过该方案,可实时跟踪人、货及流程,智能规划、动态调整,即时分析、精准预测,进而提升运转效率,实现仓储业务的可视化、自动化、智能化作业。

此次联想企业业务集团5G+8K解决方案亮相世界5G大会,不仅为5G+8K商用落地应用树立了典型,也将有助于业界共同探索更多应用场景的智能创新,推动行业智能化转型。

(编辑:bingjiling)

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